HFX.GOÄ – Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Abrechnungsprüfung
Vorbereitung
Patientenverwaltungssystem kurz offline nehmen, damit die Abrechnungsdatei nicht automatisch im nächsten Schritt an das Abrechnungszentrum geschickt wird.
PAD-Datei aus dem PVS exportieren
Saubere Ausgangsbasis für die Analyse
Starten Sie nun HFX.GOÄ.
1. Auftrag starten Klicken Sie auf „Auftrag laden“, um eine neue Abrechnung zu starten.
1.1 Datei hochladen Ziehen Sie Ihre Datei in das Feld oder klicken Sıe auf „Durchsuchen“. Unterstützte Formate: DAT, XML, ZIP
2. Automatische Prüfung starten Nach dem Upload wird der Auftrag geladen.
Die KI startet automatisch die Analyse.
Hinweis: Dies kann einen Moment dauern.
3. Erste Übersicht verstehen
Nach dem Upload wird der Auftrag geladen.
Sie sehen nun die Auftragsanalyse:
Optimierungen
Hinweise
Fehler
Hier werden alle Auffälligkeiten angezeigt, die mehrfach vorkommen.
4. Optimierungen öffnen
Klicken Sie auf eine Optimierungskarte, um Details zu sehen.
5. Vorschläge bewerten (Sammelverarbeitung)
Die KI schlägt konkrete Anpassungen vor (z. B. Ziffer 490).
Sie können:
Alle anwenden
Als Rückfrage markieren
Ablehnen
Für zukünftige Fälle ablehnen
Die Zahl zeigt, wie oft der Vorschlag vorkommt.
6. Zur Rechnungsansicht wechseln
Klicken Sie oben rechts auf „Rechnungsansicht“.
7. Rechnungsübersicht verstehen
Links: Hinweise, Fehler, Optimierungen pro Rechnung
Mitte: Rechnung
Rechts: Rückfragen & Änderungen
Farben zeigen die Art der Hinweise, Zahlen die Menge.
8. Einzelne Vorschläge anwenden
Karte anklicken
Änderung prüfen (farblich markiert)
Auf „Anwenden“ klicken
9. Rechnungen durcharbeiten
Alle Hinweise einer Rechnung bearbeiten
Mit Leertaste zur nächsten Rechnung wechseln
Ohne Hinweise: direkt weiter
10. Eigene Leistungen ergänzen
Zwischen Positionen klicken
Grünes Plus-Symbol auswählen
Sie können:
Ziffern ergänzen
Texte hinzufügen
Faktoren anpassen
11. Änderungen speichern
Beispiel
Ziffer 602 ergänzt
Begründung hinzugefügt
Danach Speichern nicht vergessen
12. (optional) Regeln festlegen
Sie können festlegen:
Ob die KI ähnliche Fälle künftig automatisch erkennt